現在、ビジネスの持続可能性を左右する最大の鍵は、生成AIとGX（グリーントランスフォーメーション）の融合にあります 。生成AIが持つ圧倒的なデータ分析能力や高度なシミュレーションは、環境負荷を低減しながら持続的な成長を実現するための「カギ」となるでしょう。
しかし、その輝かしい可能性の裏側には、無視できない深刻なトレードオフが隠れています。生成AIの普及に伴い、データセンターの電力消費量は爆発的に増加しています 。特に、膨大な熱を処理するための冷却システムによるエネルギー使用とCO2排出の増加は、GXの本来の目的と相反する重大な課題として浮上しています。
AIという強力なエンジンを、いかにして「環境の敵」にせず、GX実現のための「必須のパートナー」へと昇華させるべきか。
本記事では、スキルアップGreenのホワイトペーパー『生成AIとGXの連携による持続可能な未来の構築』に基づき、両者がもたらす相互作用と、企業が取るべき持続可能な活用戦略を詳しく解説します。
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AIはGXの阻害要因ではない。脱炭素を加速させる鍵になり得る理由
まず、「AI＝電力消費増＝環境負荷の要因」というイメージを一度脇に置き、AIがGXにもたらすメリットに目を向けましょう。ホワイトペーパーでは、生成AIの強みである「データ分析」「シミュレーション」「パターン認識」が、GXの現場に変革をもたらすと解説されています。
実際に、再生可能エネルギーの分野では、気象条件によって変動しやすい電力の需給バランスを調整するためにAIが活用されています。また、サプライチェーン全体での脱炭素化においても、膨大なデータの中から最適な物流ルートや調達先を選定するなど、AIは人間の処理能力を超えた最適解を導き出します。
※詳細はホワイトペーパー p.5-6「生成AIの強みとGX推進の可能性」の図を参照
つまり、AIを適切に活用すれば、その電力消費を上回る環境貢献を生み出せるのです。AIは電力消費を伴うだけの装置ではなく、GXを前進させるための強力な手段になり得るのです。
ホワイトペーパー p.5
ただし無策なら阻害要因にもなり得る。持続可能なGXのためのエネルギー戦略
ただ、無条件に「AIを使えばいい」というわけではありません。無策のまま導入すれば、懸念通り阻害要因になりかねない現実もあります。
IEA（国際エネルギー機関）の予測では、データセンター等の電力需要は急増傾向にあります。
ホワイトペーパーでは、巨額のAI投資を行いながらも、環境負荷とのバランスを取ることに苦心したマイクロソフトの事例を紹介しています。これは裏を返せば、適切なエネルギー戦略なしには、AI活用の継続すら困難になるという教訓でもあります。
※詳細はホワイトペーパー p.11「マイクロソフトのデータセンター戦略調整と環境負荷の考察」を参照
DXプロジェクトを競争力の源泉として機能させ続けるためには、導入初期からエネルギー効率（省エネ性能）を考慮した設計が必要です。「とりあえずAIを導入してから考える」のではなく、企画段階から環境負荷を見積もっておくことが、プロジェクトを成功させる必須条件となります。
GX推進に向けたAI活用の必要性と人材育成の重要性
では、AIを有効活用するには、どうすればよいのでしょうか。
カギとなるのは、技術（AI）と環境（GX）の両方を理解し、適切な判断を下せるバランスのとれた人材です。
ホワイトペーパー p.14
例えば、Salesforceが提唱する「AIエネルギースコア」のような指標があります。これはAIモデルのエネルギー効率を評価するもので、用途に合わせて必要以上に高負荷なモデルを使わないという選択を可能にします。
すべてのタスクに最高スペックのAIが必要なわけではありません。コストと環境負荷を天秤にかけ、最適なモデルを選定する力が求められます。
※詳細はホワイトペーパー p.12「Salesforceの生成AIモデル格付けの試み」を参照
これからは、AIの操作スキルだけでなく、目的に対して最も効率的なAI（グリーンなAI）を選べるスキルこそが、GX人材に求められる新たな要件となります。
あなたの組織のAI活用は、GXとともに進めているでしょうか。それとも阻害要因になりつつあるでしょうか。その鍵を握るのは、担当者が「技術×環境」のクロスオーバースキルを持っているかどうかです。
本ホワイトペーパーでは、生成AIモデルの環境負荷を評価する具体的な指標や、DX・GX両方の視点を持つ「バランス人材」を育成するためのスキルマップ（環境省認定制度対応）を公開しています。詳細はホワイトペーパーをご確認ください。
