AI活用の環境収支をどう考えるか～コストと削減効果、両方を踏まえた選択が問われる～

AI活用力は、企業競争力の前提となりつつあります。一方で、この能力拡大がもたらすものは、生産性向上だけではありません。データセンターの電力需要は2030年に945TWhへ拡大する見通しである一方、IEAはAIの普及により2035年に1,400Mt CO2の排出削減効果も見込んでいます。AIは環境負荷の要因であると同時に、気候課題の解決にも貢献し得るのです。
本資料では、この両面性を踏まえ、AIの環境コストと削減効果を、企業のScope3開示や説明責任の観点から整理します。

目次

• AI活用がもたらす環境コストと削減効果
• 投資家・規制当局のAI活用と開示分析
• AIエネルギー開示の制度化
• AI利用排出の算定と開示設計

※本資料は2026年7月7日時点の情報をもとに作成しております。